36氪出海·专访 | 翼方健数刘安庭：落地香港，跑通商业模式比追求规模更重要

36氪出海联合香港投资推广署，对2022年全球 Fast Track 计划商业计划比赛冠军翼方健数进行专访，分享香港科创生态优势及商业拓展建议，并鼓励内地优秀的公司进入香港市场，从这里向出海目标进发。

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图左为香港投资推广署副署长Charles Ng；图右为翼方健数国际业务总裁刘安庭 Andy Liu

在保证数据隐私安全的前提下发挥数据要素价值，隐私计算成为了“最优解”。

隐私计算是指多个参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合计算和分析的技术。这一过程实现了数据的“可用不可见”，从而真正促成了数据开放共享与隐私安全保护两者兼得。在过去，参与方出于对数据安全的担忧，难以开放数据，导致“数据孤岛”丛生。随着隐私计算技术的发展与普及，各方在自身利益得到保障的同时就能使原始数据不出“家门”即可实现数据价值的安全可信流通。

在隐私计算成为行业共需的趋势下，隐私计算服务提供商翼方健数全面进军香港市场，为当地客户提供安全、可靠、流畅的数据协作方式，将扎实的技术与服务输出到香港与国际市场。

翼方健数是一家专注于数据价值流通的高科技公司。专注于隐私计算、大数据、人工智能等全栈技术，技术上自主研发人工智能和隐私计算的底层技术，在落地实践方面为企业间的数据协作提供安全可靠的解决方案。

以下为本次采访对话节选。

刘安庭：首先解释下为什么“医疗健康”是隐私计算的主要应用场景。针对患者就医用药的需求，医院、银行、电信公司、商店都存储着大量数据，但是这些数据的价值不尽相同。特别是医院系统内有患者个人信息，包含患者病情、治疗方案、用药等隐私数据，需要严格保证其安全。所以翼方健数把医疗健康领域视为第一要务，结合隐私计算与人工智能共同发挥医疗数据价值，并确保原始数据不会泄露出去。

公司解决方案的第二个主要应用的行业是金融业，因为金融数据通常也是非常机密的。另外，很多电信公司和保险公司也是翼方健数的“人工智能+隐私计算”技术的采用方。

刘安庭：翼方健数的核心竞争力有两方面：保证数据隐私和安全的共享协作和构成端到端的数据应用方案。

一方面，人工智能已经为医疗、金融、保险、零售、教育等各个行业带来变革，并且影响力持续加深。作为人工智能的推动剂，数据的重要性也不言而喻。但由于数据受隐私保护法律的限制，原始数据属于企业机密，建立在数据共享基础上的商业合作就难以推进。针对这一痛点，翼方健数基于隐私安全计算的全栈技术，打造了完全不用泄露原始数据的协作共享平台，仅输出数据的价值，满足数据和AI生态中不同合作方的需求。例如，对数据需求方来说不同数据源会管理各自的原始数据，从而建立起一张分布式的数据网络。数据需求方基于这个数据源互联网，在“原始数据不出域”的前提下，经授权后通过隐私计算结合应用计算的方法，实现行业数据价值挖掘。翼方健数正通过一套完整的技术，在确保数据的隐私和安全下，构建和运营这个“数据和计算的互联网”（IoDC，Internet of  Data and Computing），即新一代IT基础设施。

另一方面，我们为客户提供端到端的隐私计算解决方案。有些公司只关注数据要素流通产业中的一部分能力，比如数据治理、云基础设施、人工智能算法等，但翼方健数端到端的解决方案覆盖大多数客户的需求。可以把这个解决方案想象成一个“黑匣子”，参与者只需要把原始数据放进这个“黑匣子”，其他访问者就可以在看不到数据的情况下使用数据。

刘安庭：首先，人工智能的重要性对公司和个人的影响将比以前更加明显。我们能实实在在地看到它是怎么影响我们，而不是从理论角度。近期被公布于众的ChatGPT 就是一个很好的例子。

其次，企业决策将更多以数据为出发点。未来，企业的经营效益、商业机会、决策依据都将基于数据。

最后，在监管层面，监管机构也愈发关注技术的合规运用，企业需要考虑如何确保在监管环境和现行法律范围应用技术。企业要真正地作为当下数据生态不同的角色代表，参与到政策制定的过程中，让监管更加完善并造福整个科创生态体系。

刘安庭：关于需求，香港和内地既有共同点，也有区别。

共同点是内地和香港的客户都有庞大的业务和接受前沿技术应用理念的新一代决策者，同时也面临着相同的痛点，即希望通过有效的数据协作获得深度洞察从而提高企业的运营效率。

差异点在于两者的业务开展方式。首先，香港的商业环境趋于国际化，企业在海外扩张的意图更加强烈，除了香港以外还有新加坡、澳大利亚、英国等国家的进一步拓展；其次，隐私保护、数据监管等方面都有各自的法律法规，所以隐私计算在实际应用过程中也有会不同的路径和模式。

不论是在内地还是在香港，隐私计算都有很大潜力。目前，这一技术被讨论的热度越来越高，未来应用会更加广泛，只是时间的问题。

刘安庭：第一个建议是关注客户想要解决的具体痛点是什么。内地和香港客户的痛点表面上非常相似，但如果深入研究，可能会发现其背后原因并不相同，进而导致实际的项目执行和项目范围有所不同。

第二个建议是一步一个脚印，确保目标能够实现。内地更偏好把规模设为目标，比如希望项目在短时间内拥有上万名用户，希望有30家公司一起参与数据协作。但是到了香港，我建议要企业以跑通商业模型为先，设立明确且可实现的目标。企业可以先召集两家客户，首先证明产品是有效的，再进一步地在香港扩大市场。所以在香港展业，不必盲目追求规模，这样可能花费很长时间也未必取得成功，收获可见的成果才是更重要的。

刘安庭：首先，在应用场景方面，除了医疗健康之外，翼方健数将在不同的垂直领域和行业继续扩张，推动人工智能和隐私计算技术在金融、电信、零售及其他行业的发展。

其次，在地理分布方面，我们将继续在亚太地区和全球范围内扩张，配合政府发展大湾区以及「一带一路」计划, 可能包括菲律宾、越南、澳大利亚等存在数据协作需求的地区，我们希望在那里为客户提供支持。

最后，在产品种类方面，我们专注客户真正需要的产品，将在翼方健数核心数据协作平台翼数坊XDP 的基础上构建不同的变体，以满足不同客户的特定需求。

刘安庭：我们一直都对 GFT 保持关注。GFT 不仅是香港的一个商业计划，还是全球性的科创盛事，吸引了众多来自世界各地的科创公司。我们参加这个比赛一是想代表中国的科创项目，二是想宣传隐私计算这一新技术。

决赛的竞争者来自全球超过一百家公司，各自分享了自己领域内的最新技术。我们也非常开心能获得这个比赛的冠军，希望能继续帮助香港挖掘人工智能和数据领域内更多的应用价值。

刘安庭：香港大力支持创新，并积极尝试新事物。隐私计算对于香港来说是一种新兴技术，可以为香港各行业提供更好的数据协作方式。这也是吸引我们到香港的驱动因素之一。

香港科创生态系统内为初创企业发展提供助力的组织有很多。例如，香港创新科技署（ITC）为鼓励科研合作，发布了多项针对企业和人才的资助计划；香港科技园（HKSTP）是香港最大的科创企业孵化基地，对入驻企业提供针对性的资助、配套及支持；香港投资推广署（Invest HK）在帮助企业进入香港并拓展业务发挥重要作用，覆盖人工智能、生物科技、金融科技等多个领域；此外香港医院管理局（Hospital Authority）、香港科研制药联会（HKAPI）、香港应用科技研究院有限公司（ASTRI）及大学等科研组织也是科创生态的重要组成部分。我们认为整个香港科创生态联合在一起，共同支持初创企业发展、数据价值的流通和人工智能的应用。

香港特区政府投资推广署金融科技主管梁瀚璟表示：数据安全及隐私一向是大众关注的重点，尤其本港正积极推动高端智能科技例如人工智能，在其营运的过程中更需要并产生大量数据，因此数据的隐私保护则更加备受关注，而隐私计算作为一种新兴技术正正可针对这种问题提出解决方案。我们很高兴翼方健数成为2022年全球Fast Track计划商业计划比赛决赛冠军，他们基于数据安全和个人隐私保护的开放数据生态圈和数据共享协作环境，以独得的技术为不同行业发掘金融科技应用潜能，为香港人工智能和数据领域内创造更多的应用价值。我们亦乐见更多来自各地、在不同界别深耕的金融科技公司参与这个计划，习业界之力持续交流及推动香港金融科技生态圈的发展，并透过香港扩展业务及市场。